01
ROCm起源与战略定位
AMD GPU计算历史 · CUDA垄断格局 · 诞生使命与差异化定位
战略历史
02
ROCm核心软件栈解析
HIP编程模型 · ROCclr · LLVM/Clang · 数学库
软件栈HIP
03
ROCm硬件基石：CDNA架构
MI250/MI300算力演进 · Infinity Fabric互联
CDNA硬件
04
ROCm安装与部署实战
Linux驱动 · 软件包管理 · Docker部署 · 踩坑记录
部署运维
05
HIP编程模型入门
CUDA迁移 · hipify · 内核编写 · 内存与流
编程HIP
06
ROCm性能优化工具链
rocProf · rocGdb · OmniTrace · Tensile
调优工具
07
深度学习领域应用
PyTorch ROCm · TensorFlow · 训练推理实践
AI框架
08
HPC高性能计算
OpenMP Offloading · MPI · FFT/线性代数
HPC科学计算
09
图形与计算融合
Vulkan/RadeonProRender · GPGPU+图形混合
图形融合
10
ROCm开源社区治理
GitHub架构 · 贡献指南 · 代码审查 · Roadmap
开源社区
11
ROCm与CUDA对比 (一)
编程模型 · 运行时API · 编译器 · 生态成熟度
对比CUDA
12
ROCm与CUDA对比 (二)
数学库基准 · 框架支持 · 工具链 · 社区活跃度
对比性能
13
科学计算领域突破
NAMD/GROMACS · WRF · GAMESS加速
分子动力学气象
14
工业仿真应用
ANSYS · OpenFOAM · LS-DYNA适配
CAE仿真
15
AI推理场景落地
ONNX Runtime · TensorRT vs MIGraphX · 部署
推理ONNX
16
云原生环境实践
K8s设备插件 · ROCm Operator · 弹性调度
云原生Kubernetes
17
嵌入式与边缘计算
AMD嵌入式GPU · 轻量化部署 · 实时推理
边缘嵌入式
18
AMD CPU协同优化
EPYC NUMA亲和性 · 内存带宽 · CCX互联
CPUEPYC
19
数学库深度剖析
rocBLAS GEMM · rocFFT分解 · rocSPARSE
数学库优化
20
编译器技术内幕
LLVM AMDGPU后端 · 代码生成 · 汇编调试
编译器LLVM
21
通信库RCCL
拓扑感知 · 多节点扩展 · NCCL对比
通信RCCL
22
虚拟化与多用户支持
MIOpen虚拟化 · GPU分区 · 多租户隔离
虚拟化多租户
23
生物信息学应用
GATK · BWA · DeepVariant加速
基因生物信息
24
金融计算探索
蒙特卡洛 · 风险价值 · 高频交易GPU
金融计算
25
自动驾驶与机器人
ROS 2集成 · 感知模型 · 实时性保障
自动驾驶机器人
26
合作伙伴与ISV认证
主流厂商支持 · 认证流程 · 联合方案
生态ISV
27
版本演进与兼容性
5.x→6.x变化 · ABI兼容 · LTS规划
版本兼容
28
学术界推广与教育
教学资源 · 高校合作 · 竞赛激励
教育学术
29
挑战与瓶颈
生态碎片化 · 硬件锁定 · 人才与认知
挑战分析
30
未来趋势与战略展望
AI加速器竞争 · OpenHIP · 异构计算愿景
趋势战略